新湖南客户端11月5日讯（通讯员 张韬）近日，在河南郑州举办的“2025年IEEE国际人机物智能大会”上，长沙学院计算机科学与工程学院23级本科生樊思远团队凭借创新研究成果斩获殊荣——其牵头完成的论文从全球600余篇投稿中突围，获评大会仅设4项的优秀论文奖（Outstanding Paper Award）。这是该校计科院本科生学术论文首次摘得此类国际奖项，标志着学院人才培养与科研创新能力获国际学术组织高度认可。

作为全球人机物智能领域的顶级交流平台，本次大会聚焦前沿科研成果碰撞，吸引了中国、英国、新加坡等多国院士、专家教授及行业工程师参会，共设1个主会场与5个分会场。樊思远团队的获奖论文《Mitigating Hash Polarization with Flow-Level Load Balancing in Leaf-Spine Data Center Network》以长沙学院为第一署名单位，由计科院张韬、栾悉道、尹辉三位教师指导，23级本科生樊思远与25级硕士研究生张澳、余慧共同完成。

值得关注的是，论文第一作者樊思远还在大会核心会议——第25届并行处理算法与体系结构国际会议（中国计算机学会CCF推荐C类会议）上，全程用英语作了分组报告，展现出扎实的学术功底与国际交流能力。

据介绍，该论文的核心突破在于揭示了不同类型数据中心流量的极化程度对负载均衡效率的影响规律，明确关键流量的主导作用，并据此提出流级别选路方案，为提升数据中心传输性能提供了创新解决方案。

这一成果的诞生，源于长沙学院计科院对科研创新培养体系的长期深耕。该学院构建起覆盖本硕的立体化支撑体系：建成1000多平方米高标准本科生创新实验室筑牢硬件基础，为硕士研究生设立专项科研攻关项目助力深度探索。这种“科研创新纽带式”培养模式，已实现人才培养从“单点突破”到“体系化输出”的跨越。此次获奖不仅是对该体系的有力验证，更彰显了学院高层次创新人才的培养质量，为长沙打造人才培养高地、输送产业核心竞争力人才注入新动能。

来源：新湖南 2025.11.05

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