近日，在河南郑州举办的2025年IEEE国际人机物智能大会上，我校计算机科学与工程学院23级本科生樊思远团队凭借创新研究成果斩获殊荣，其牵头完成的论文《Mitigating Hash Polarization with Flow-Level Load Balancing in Leaf-Spine Data Center Network》从全球600余篇投稿中突围，获评大会仅设4项的优秀论文奖（Outstanding Paper Award）。这是学院本科生学术论文首次摘得此类国际奖项，标志着学院人才培养与科研创新能力获国际学术组织高度认可。

（樊思远团队在大会现场）

该获奖论文由计算机科学与工程学院张韬、栾悉道、尹辉三位教师指导，樊思远为第一作者，与25级硕士研究生张澳、余慧共同完成，揭示了不同类型数据中心流量的极化程度对负载均衡效率的影响规律，明确关键流量的主导作用，并据此提出流级别选路方案，为提升数据中心传输性能提供了创新解决方案。樊思远还在大会核心会议——第25届并行处理算法与体系结构国际会议（中国计算机学会CCF推荐C类会议）上全程用英文作分组报告，展现出扎实的学术功底与国际交流能力。

作为全球人机物智能领域的顶级交流平台，本次大会吸引了中国、英国、新加坡等多国院士、专家教授及行业工程师参会，共设1个主会场与5个分会场，聚焦前沿科研成果碰撞。此次获奖不仅是对学院科研创新培养体系的有力验证，更彰显了学院高层次创新人才的培养质量，为长沙打造人才培养高地、输送产业核心竞争力人才注入新动能。

一审：徐君玲

二审：董   牮

三审：肖燕芳 徐远超